计算工具可以评估转移性乳腺癌患者的免疫治疗结果

约翰霍普金斯金梅尔癌症中心和约翰霍普金斯大学医学院的研究人员利用计算工具开发出一种方法，用于评估哪些转移性三阴性乳腺癌患者可以从免疫疗法中获益。这项由计算科学家和临床医生共同完成的研究于10 月 28 日发表在《美国国家科学院院刊》上。

免疫疗法用于尝试增强人体自身的免疫系统来攻击癌细胞。然而，只有部分患者对治疗有反应，约翰霍普金斯大学博士后研究员、主要研究作者 Theinmozhi Arulraj 博士解释说：“确定哪些患者对免疫疗法有效非常重要，因为这些疗法的性很高。”

为了弄清这个问题，研究测试了肿瘤中某些细胞的存在与否或各种分子的表达是否可以指示特定患者是否会对免疫疗法产生反应。这种分子被称为预测性生物标志物，有助于为患者选择正确的治疗方法，约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程和肿瘤学教授、资深研究作者亚历山大·波佩尔博士解释说。

“不幸的是，现有的预测性生物标志物在识别哪些患者将受益于免疫疗法方面准确性有限，”Popel 说。“此外，大规模评估预测治疗反应的特征需要从许多患者身上收集肿瘤活检和血液样本，并需要进行多次检测，这是非常具有挑战性的。”

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！