人工智能模型预测晚期肾衰竭治疗期间并发症风险最高的患者

朴茨茅斯的人工智能专家和医疗保健专业人员齐聚一堂，帮助预防晚期肾衰竭治疗中常见且痛苦的并发症。

这项研究由朴茨茅斯大学和朴茨茅斯医院大学 NHS 基金会 (PHUT) 牵头，开发了一种人工智能模型，用于预测哪些患者在透析期间血压下降的风险最高;这种情况称为透析中低血压 (IDH)。

英国有 300 万人患有慢性肾病，其中 31,000 人接受血液透析，即通过机器循环血液以清除血液中的素。

在家或中心接受这种治疗的患者最常见的并发症之一是 IDH，即血压突然下降。它与亡率和住院率的增加有关，到目前为止，还没有可靠的方法来预测它是否会发生。

研究人员收集了 20 年间(2000-2020 年)10 个治疗中心的透析前和实时数据，涉及 3,944 名患者。该团队使用的数据共计 73,323 次治疗，其中 36,662 次 IDH 事件。

利用这些信息，他们确定了 33 个变量，以确定风险最高的个体。这些都是临床护理期间常规收集的观察数据，例如体重、体温、年龄、血压、药物和治疗细节。

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