人工智能平台提高肺癌诊断准确性

科隆大学医学院和科隆大学医院的研究人员团队在 Yuri Tolkach 博士和 Reinhard Büttner 教授的带领下，创建了一个基于人工智能的数字病理学平台。该平台采用了团队开发的新算法，可以全自动分析肺癌患者的组织切片。

该平台使得在计算机上分析数字化组织样本以发现肺癌成为可能，速度比以前更快、更准确。这项研究“下一代肺癌病理学：诊断和预后算法的开发和验证”已发表在《细胞报告医学》杂志上。

肺癌是人类最常见的肿瘤/癌症之一，亡率极高。如今，肺癌患者的治疗选择取决于病理检查。病理学家还可以识别分子特异性基因变化，从而实现个性化治疗。

过去几年，病理学经历了数字化转型。因此，显微镜不再是必需的。典型的组织切片被数字化，然后在计算机屏幕上进行分析。

数字化对于基于人工智能的先进分析方法的应用至关重要。利用人工智能，可以从病理组织切片中提取有关癌症的更多信息——如果没有人工智能技术，这是不可能实现的。

“我们还展示了如何使用该平台开发新的临床工具。新工具不仅可以提高诊断质量，还可以提供有关患者疾病的新类型信息，例如患者对治疗的反应，”领导这项研究的科隆大学医院普通病理学和病理解剖学研究所的医生 Yuri Tolkach 博士解释说。

为了证明该平台的广泛适用性，研究团队将与德国、奥地利和日本的五所病理研究所联合开展验证研究。

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