自动化机器学习机器人释放遗传学研究的新潜力

明尼苏达大学双城分校的研究人员构建了一种机器人，它利用机器学习来完全自动化基因研究中使用的复杂显微注射过程。

在他们的实验中，研究人员能够使用这种自动化机器人来纵多细胞生物的遗传学，包括果蝇和斑马鱼胚胎。该技术将节省实验室的时间和金钱，同时使他们能够更轻松地进行新的、大规模的基因实验，而这在以前使用手动技术是不可能的

该研究题为“使用机器视觉引导胚胎显微注射机器人对多细胞生物体进行高通量遗传作”，并刊登在开放获取期刊GENETI2024 年 4 月号的封面上。这项工作由明尼苏达大学机械工程专业的两名研究生 Andrew Alegria 和 Amey Joshi 共同领导。该团队还致力于将这项技术商业化，以便通过明尼苏达大学的初创公司 Objective Biotechnology 广泛使用。

显微注射是一种使用非常细的移液器将细胞、遗传物质或其他试剂直接引入胚胎、细胞或组织的方法。研究人员训练机器人检测米粒大小百分之一的胚胎。检测后，机器可以计算路径并自动执行注射过程。

明尼苏达大学机械工程副教授、该研究的资深作者苏哈萨·科丹达拉迈亚 (Suhasa Kodandaramaiah) 表示：“这种新工艺比手动注射更加稳健和可重复。” “有了这个模型，各个实验室将能够想到没有这种技术就无法进行的新实验。”

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