威斯康星大学麦迪逊分校的阿尔茨海默病研究人员发现了一种科学方法，可以帮助预测哪些老年人更有可能在痴呆症发作之前出现阿尔茨海默病的认知症状。

这种方法对一组生物标志物进行统计分析，可以帮助识别最有可能从药物或其他干预措施中受益的人群，以减缓疾病的进展。该研究发表在《大脑》杂志八月版上。

博士研究生安妮·拉辛 (Annie Racine) 表示：“阿尔茨海默氏症协会估计，如果我们能采取一种预防措施，仅将这种疾病的临床症状推迟五年，那么预计患痴呆症的人数几乎会减少一半。”该研究的主要作者说：“这意味着可以挽救数百万人的生命并节省数十亿美元。”

该研究的资深作者 Sterling Johnson 博士表示，虽然大脑变化(例如 β-淀粉样蛋白斑块的堆积和另一种称为 tau 的物质缠结)是这种疾病的标志，但并非每个患有这些大脑变化的人都会出现阿尔茨海默氏症症状。

约翰逊说：“到目前为止，我们还没有一种很好的方法来使用生物标志物来预测谁将出现该疾病的临床症状。”“尽管新算法并不完美，但现在我们可以说，确定谁面临更高的风险并且更有可能下​​降。”

研究小组招募了 175 名有阿尔茨海默病风险的老年人，并使用统计算法根据大脑病理的不同模式和概况将他们分为四类。然后，研究人员分析了参与者的认知数据，以调查这些群体在长达 10 年的认知能力方面是否存在差异。

事实证明，生物标记物组可以预测随着时间的推移认知能力下降。其中一个集群尤其引人注目。具有与阿尔茨海默氏症一致的生物标志物(脑脊液中 tau 蛋白和 β-淀粉样蛋白水平异常)的群体在 10 年的测试中，记忆和语言认知测试显示出最大幅度的下降。分入该组的 22 人中，约有三分之二的 APOE4 基因(已知的散发性阿尔茨海默病的最大风险因素)也呈阳性，而其他组中的这一比例约为三分之一。

另一方面，最大的一组(76 人)被分入一个似乎由健康老龄化个体组成的集群。他们的五种生物标志物显示出正常水平，并且认知能力没有随着时间的推移而下降。