研究人员使用人工智能来预测重度自闭症中常见的挑战性行为

伦斯勒理工学院的研究人员利用人工智能工具分析多年的生物医学数据，发现睡眠、胃肠道健康以及通常与严重自闭症相关的两种潜在有害行为(自残和攻击性行为)之间可能存在联系。他们的研究发表在《个性化医学杂志》上。

患有严重自闭症的人通常需要全天候护理。此外，他们表现出自残和攻击性行为的情况并不少见，这给他们自己和看护者带来了安全隐患。

“避免或减轻挑战性行为有可能改善自闭症患者的生活。这项工作有可能有一天帮助看护者预测何时更有可能发生这些挑战性行为，帮助他们更好地计划活动并确保每个人的福祉，”这项新研究的资深作者、伦斯勒大学生物医学工程系主任于尔根·哈恩博士说。

该研究不仅将睡眠和胃肠道问题与未来的挑战性行为联系起来，还表明所经历的这些健康问题可以帮助预测第二天的行为。研究人员发现，在 80 人的研究小组中，五分之一的青少年认为腹泻和便秘等胃肠道问题可以预测第二天的挑战性行为，准确率超过 80%。睡眠质量差——入睡困难或夜间多次醒来——也会影响行为。

“我们对胃肠道和睡眠问题产生影响并不感到惊讶，因为这些是自闭症谱系障碍患者常见的健康问题。然而，发现这些问题与挑战性行为之间存在如此密切的联系具有临床意义，值得进一步研究， “哈恩说，他也是伦斯勒大学雪莉·安·杰克逊博士的成员。生物技术和跨学科研究中心。

研究中使用的大量数据由探索中心的临床医生收集，该中心是纽约哈里斯的一个研究、教育和住宅卓越中心，为患有自闭症谱系障碍等医学和发育障碍的儿童和成人提供服务。

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