血液检测算法分析将简化癌症类型的诊断并指导治疗

借助机器学习算法，漂浮在癌症患者血液中的短 DNA 片段可以帮助医生诊断特定类型的癌症，并为患者选择最有效的治疗方法。

这项新的分析技术由威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员创建，最近发表在《肿瘤学年鉴》上，与美国已批准并在癌症诊所使用的“液体活检”测试设备兼容。这可以加快新方法帮助患者的速度。

液体活检依赖于简单的抽血，而不是用针从肿瘤中取出一块癌组织。

威斯康辛大学麦迪逊分校医学院的医学教授和肿瘤学家玛丽娜·谢里菲 (Marina Sharifi) 表示：“液体活检的侵入性比组织活检小​​得多，在某些情况下，组织活检甚至可能无法进行，具体取决于患者的肿瘤位置。”公共卫生。“在患者的疾病过程中多次进行这些检查以监测癌症的状态及其对治疗的反应要容易得多。”

癌性肿瘤在生长过程中会将称为无细胞 DNA 的遗传物质释放到血液中。但并非癌细胞 DNA 的所有部分都会消失。细胞通过将其卷绕在称为组蛋白的保护球中来存储一些 DNA。他们打开部分以根据需要访问部分遗传密码。

威斯康辛大学麦迪逊分校生物信息学科学家凯尔·赫尔泽 (Kyle Helzer) 表示，含有癌细胞经常使用的基因的 DNA 部分会更频繁地解卷，因此更容易断裂。

Helzer 补充道：“我们正在利用这些区域在无细胞 DNA 中的较大分布来识别癌症类型。”Helzer 与 Sharifi 和科学家 Jamie Sperger 一起也是该研究的共同主要作者。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！