使用人工智能工具识别五种类型的心力衰竭

在伦敦大学学院研究人员领导的一项新研究中，已经确定了五种可能用于预测个体患者未来风险的心力衰竭亚型。

心力衰竭是一个总称，指的是心脏无法将血液正常泵送到全身各处。目前对心力衰竭进行分类的方法不能准确预测疾病可能如何发展。

对于发表在The Lancet Digital Health上的这项研究，研究人员查看了 20 年来在英国被诊断患有心力衰竭的 300,000 多名年龄在 30 岁或以上的人的详细匿名患者数据。

使用多种机器学习方法，他们确定了五种亚型：早发、晚发、心房颤动相关(心房颤动是一种导致心律不齐的疾病)、代谢型(与肥胖相关但心血管疾病发生率低)和心脏代谢型(与肥胖和心血管疾病有关)。

研究人员发现，不同亚型患者在诊断后一年内的亡风险存在差异。一年的全因亡风险是：早发(20%)、晚发 (46%)、房颤相关 (61%)、代谢 (11%) 和心脏代谢 (37%)。

该研究团队还开发了一款应用程序，临床医生可以使用该应用程序来确定心力衰竭患者的亚型，这可能会改善对未来风险的预测并为与患者的讨论提供信息。

主要作者 Amitava Banerjee 教授(伦敦大学学院健康信息学研究所)说：“我们试图改进我们对心力衰竭的分类方式，目的是更好地了解可能的疾病过程并将其传达给患者。目前，疾病的进展方式很难对个别患者进行预测。有些人会稳定很多年，而另一些人会迅速恶化。”

“更好地区分心力衰竭的类型也可能导致更有针对性的治疗，并可能帮助我们以不同的方式思考潜在的治疗方法。”

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