贝克曼高级科学技术研究所的研究人员利用深度学习开发了一种新的超分辨率超声框架。

传统的超分辨率超声技术使用微泡：包裹在蛋白质或脂质壳中的微小气体球体。微泡被认为是一种造影剂，这意味着它们可以注入血管以增加超声图像的清晰度。

50 多年来，传统超声波已经司空见惯。近十年来超分辨率技术的发展带来了新的挑战。超分辨率超声提供比传统方法更清晰的图像。虽然对研究和诊断很有用，但它的处理速度要慢得多。

“传统成像无法区分彼此距离太近的血管，”诺伊大学香槟分校电气和计算机工程助理教授、该论文的作者宋鹏飞说。“通过超分辨率成像，你实际上可以做出这种区分，并判断是有两条血管还是一条血管。你可以分辨血管的形状，有时还有诊断意义，比如癌性肿瘤。但临床转化已经这很困难，因为没有人会在医院里等上几个小时来处理这些图像。

“超声波有望成为一种实时成像方式。”

这一挑战促使 Song 与 Beckman 研究员 Daniel Llano 博士合作，后者是 Carle Foundation Hospital 的分子和综合生理学副教授兼神经学家。研究人员一起测试了一种超分辨率超声技术的新方法。

他们的论文发表在IEEE Transactions on Medical Imaging上。

“作为工程师，我们开发了我们认为对研究人员有用的工具，但有时我们会错过目标，”Song 说。“在这种情况下，技术的用户，比如 Llano 教授，告诉我们必须如何改进技术：让它更快。”