人工智能分析过去的流行病并预测未来的流行病

“由 COVID-19 引起的健康危机表明，流行病仍然是一个问题。我们知道未来还会有其他流行病，但我们不知道它们会采取什么形式。但是，我们确实有很多有用的关于过去流行病的信息，”UOC 艺术与人文学院的成员 Joana Maria Pujadas Mora 解释说，她是关注该问题的EPI-DESIGUAL 研究项目的主要研究人员之一。

Pujadas 领导的团队旨在使用人工智能，应用机器学习和自然语言处理来执行大历史数据分析。“社会科学和历史人口统计学对于在预测和抗击流行病方面取得进展以及评估其后果至关重要，”她说。

EPI-DESIGUAL 项目与人口统计研究中心合作开展，将分析官方公报和日报中有关霍乱、1918 年流感大流行以及 1820 年至 1960 年间在加泰罗尼亚和巴利阿里群岛发布的鼠疫的文本.

“过去是预防和准备未来健康危机到来的最佳试验场，不幸的是，由于全球化、人与动物之间相互作用的增加、城市化进程加快和气候变化，这些危机将继续出现，”Pujadas 说。

目前从事该项目的 14 名研究人员正在从档案中收集所有可用信息以供进一步分析。该项目将持续三年，结束后，结果将与其他出版物和传播计划一起发表在领先的科学期刊上。

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