德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发表了一项研究，描述了一种脑机接口，可以从非侵入性大脑记录中解码连续语言。换句话说，一个可以将某人的想法解码为单词序列的界面。

正如World Journal Post报道的那样，该研究描述了一种解码器，它“生成可理解的单词序列，恢复感知语音、想象语音甚至无声视频的含义，证明单个解码器可以应用于一系列任务。”

由 Jerry Tang、Amanda LeBel、Shailee Jain 和 Alexander G. Huth 组成的研究团队补充说，他们的脑机接口“应该尊重心理隐私”，需要受试者合作才能成功解码，无论是在训练解码器还是将其应用于一个主题。

该研究与之前的研究有何不同

虽然人工智能驱动的系统可以读懂人的思想的概念似乎有些牵强——也许有点令人不安——但类似的研究已经使用神经网络来帮助失去移动或说话能力的人恢复沟通技能。在以前的例子中，AI 已被用于解释尝试进行的交流，包括在只能执行抽搐或微动作的对象中复制笔迹。通过想象书写行为，人工智能辅助技术成功解码了意向性，为身体无法移动的主体生成笔迹。

这项新工作与其他语言解码系统的区别在于它是非侵入性的——该系统不需要任何外科植入物。参与者也不需要考虑任何规定列表中的单词，这是其他一些语言解码系统的局限性。